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62.8%受访者支持运用大数据识别贫困生

作者:admin 时间:2017/11/22 19:09:00

62.8%受访者支持运用大数据识别贫困生

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  日前,江苏大学利用大数据技术,根据4463名贫困生去年10月至11月话费情况进行筛选、识别,对21人取消贫困生资格,32人从家庭经济特殊困难降级为一般困难。

此消息引发了网友热议。  上周,中国青年报社会调查中心通过问卷网,对1998人进行的一项调查揭示,%的受访者支持运用大数据识别贫困生,%的受访者认为当前资助体系存在资助资源分配不合理的问题。

%的受访者建议完善贫困考核指标和评估体系。

  %受访者支持运用大数据方法识别贫困生  中国人民大学2015级本科新闻2班班主任陈继静表示,大数据技术可以对贫困生进行更精准的识别,但也存在一些问题。

“一是容易牵涉到学生的隐私。

学校应在征得学生同意的情况下去调查他们的消费情况。

二是学生的消费自由问题。作为年满18岁的成年人,在财务管理、分配上都应该拥有自主权。即使是贫困生,也有自己的消费习惯和模式。我们不能因为贫困,就限制他追求高水平生活的权利”。  如何看待大数据识别贫困生这种做法?%的受访者认为单是话费消费数据不能说明什么,%的受访者认为能够客观有效评估学生的真实贫困程度,%的受访者认为加剧了贫困生与其他学生的隔阂。

其他还有:是对贫困生资助消费权利的剥夺(%),干涉了贫困生的消费自由(%),让考核形式更多元化(%),侵犯了学生的隐私(%)。

  毕业于北京某高校统计学院的研究生杜一然(化名)认为,利用大数据方法识别贫困生本身是技术手段的提升,“数据客观地记录和反映一个人的生活水平和状态。

但就贫困生的识别上,此次的指标过少、周期不充分,代表性、合理性欠妥,难说能准确地反映生活消费水平。

”  %受访者认为资助资源分配不合理  调查显示,%的受访者认为目前的高校贫困生资助工作做得比较好,%的受访者认为一般,%的受访者认为不好。

  中国人民大学新闻学院研究生陈丽媛表示,目前学校对贫困生的资助项目比较多,涵盖助学金、助学贷款、勤工俭学等多个方面。

“学校开设了绿色通道,家境贫困的学生不仅能获得助学金,在一些节假日也有适当补助。

同时学校免费提供一些生活用品,如卧具、自行车、电话充值卡等。

去年冬天学校给每位贫困生购置了羽绒服”。

  调查显示,%的受访者认为当前资助体系存在资助资源分配不合理的问题,%受访者认为不能有效识别“装穷贫困生”,%的受访者感觉评估标准单一。

其他问题还有:评选方式不当恐怕会伤害贫困生自尊(%),操作程序过于复杂繁琐(%),贫困生“等、靠、要”现象严重(%)。

  “大数据使用还处于初步阶段,涵盖的方面比较少,也缺乏精准性,因此,单纯依靠大数据识别很难取得效果。

可以尝试以传统的考核方式为主,以大数据识别为辅,建立一个公正、透明、有效的审核机制。

”陈继静表示。

  针对大数据在识别贫困生工作中的运用,%的受访者建议建立学生日常消费数据平台,%的受访者建议加强对数据的长期分析与监管,%的受访者建议要与其它考核形式相结合。

其他还有:构建贫困生个性化资助体系(%),数据涵盖要科学、全面(%)。

  陈继静建议推动学校、政府与第三方的多方合作,实现教育贷款社会化。

“助学贷款是保障学生完成学业、缓解高校经费不足的重要途径,因此不应该成为学校单方面的资源分配。

国家应该将助学贷款纳入政策性贷款的范围,适当加大贷款额度,延长偿还期限,给予学生更多贷款优惠”。

  调查显示,%的受访者建议完善贫困考核指标和评估体系,%的受访者建议开发“助、勤、贷、奖”一体的资助体系,%的受访者建议加强地方实地考核。

其他依次为:建立信息管理数据库(%),设立诚信档案(%),加强对贫困生作假的追究机制(%),引入贫困生资助监管机制(%)。

  “学校在开展资助工作时,还应注意平等、公正,培养学生的心理自信。

不搞太多形式主义,有的学校给学生发放助学金,请来媒体进行宣扬,这很容易伤害学生自尊。

”陈继静认为,若因资助而打击了学生的自信或造成了某种扭曲心理,就失去了资助的本来意义。

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